大理学院2010级大学生艾滋病认知状况及影响因素调查

目的:了解大理学院2010级大学生对艾滋病知识掌握情况,并对影响因素进行分析,为学校更好地开展艾滋病健康教育提供依据。方法:采用整群抽样方法,对大理学院2010级全体大学生进行艾滋病相关知识调查。结果:调查对象对艾滋病基本知识、传播途径及预防措施等相关知识知晓率较高,为85.5%。大学生对于艾滋病基本知识、概念性问题掌握良好,知晓率超过95%,但部分学生对艾滋病的非传播途径等知识缺乏准确认识,知晓率仅为50%左右。不同性别、生源地、年龄、是否为独生子女、民族、学历、专业和户籍对艾滋病认知状况有影响,但差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:该校在普及预防与控制艾滋病的健康教育方面是卓有成效的,今后应继续大力开展对大学生艾滋病的健康教育。     

精氨酸的保健作用及其调控研究进展

精氨酸(Arginine)具有重要的生理、代谢和营养作用,几乎机体中所有组织均利用Arg合成细胞浆蛋白和核蛋白.精氨酸在促进肌肉内蛋白质合成,增强机体的免疫力,细胞分裂,伤口复原和分泌激素等各种生理过程中,也都担任着重要的角色.精氨酸为条件性必需氨基酸,在应激状态下和特殊生长阶段,它是必需氨基酸,体内合成的精氨酸不能满足生理代谢需要,但长期或者过量补充精氨酸对机体会造成损伤.本文就精氨酸的保健作用及其调控替代研究的进展作一综述,为其在保健品或者临床上的应用提供一定的依据.     

认知参照点理论下的主题结构对比研究——以《陌上桑》和《美女篇》为例

根据认知参照点理论,从《陌上桑》和《美女篇》主题结构的心智接触、连贯性和动态性三方面来探讨两诗在主题结构上的特点和差异。根据主题结构的构成成分(名词性成分加小句)的不同,可以得出,主题结构中的名词性成分具有主题连贯和主题动态发展的作用,而主题结构中的小(分)句具有心智接触作用;在小句以及语篇层面,《陌上桑》主题结构中的名词性成分丰富而赋予变化,在连贯性上发挥着重要作用。同时,这些名词性成分不断激活出的新信息推动着语篇的动态发展,其动态性尤为突出。《陌上桑》主题结构小句中被激活的丰富的认知事体和相关描述,使得认知主体在主题结构的心智接触上需要比《美女篇》付出更多的努力。     

西藏妇女生育健康 生育意愿的现状调查

课题组采用随机抽样、入户调查的方法调查西藏妇女对健康知识的知晓情况。数据分析显示，西藏妇女对健康知识的了解程度低是不容忽视的现状，而妇女的文化程度是其主要的影响因素。建议针对不同文化人群，应采取不同的健康知识传授方式。     

对反兴奋剂目标的再思考

体育领域内的反兴奋剂问题一直是国际体育界争论的一个焦点,对于其必要性和重要性在国际上也有着不同的看法。本文着眼于体育领域内反兴奋剂的三个目的:保持公平的竞争环境,保护运动员的健康,维护体育形象出发,对不同观点进行了分析和探讨。     

高职学生心理障碍综合干预体系研究

高职学生心理障碍表现为轻微心理失调、轻度心理疾病和少量精神疾病三种情形,而自我认知偏差和家庭贫困等影响是其主要诱因。为此,构建以物质保障为基础与能力干预为核心的心理障碍综合干预体系,显得尤为重要。     

增强基层部队心理健康教育实效性的对策思考

军人健康的心理是军人思想政治素质、军事业务素质、科学文化素质形成和提高的基础，是生成部队凝聚力、战斗力的重要因素。开展心理健康教育是促进军人心理健康的主要手段，文中从理念、目标、内容、方法、形式五个方面分析了增强基层部队心理健康教育实效性需要关注的几个问题。     

大学生体育行为与心理健康关系的研究

对河南省部分高校大学生的体育行为和心理健康现状的调查结果表明，目前大学生的心理健康现状并不乐观，很多学生具有不同程度的心理障碍和潜在问题。经对体育行为与心理健康之间的相关性进行分析，针对存在的问题提出了可行性建议，希望能为高校构建健康教育体系提供理论依据。     

论大学生网球运动与身心健康

现代社会的竞争对大学生的要求越来越高．为全面提高大学生的身心健康水平，提高大学生的心理素质，提倡大学生积极参加体育运动——参加网球运动，减轻精神压力，提高人际交往能力，培养和谐的人际关系．同时，通过参加网球运动的学习、训练和竞赛，完善自己的个性，更好地适应复杂的社会生活环境．     

基于双层多粒子群算法的HDEHR系统资源分配

为解决集中式区域医疗信息集成系统存在的访问瓶颈问题,设计了一种层次化分布式EHR集成模型HDEHR(hierarchical distributed EHR).介绍了HDEHR模型的总体架构,指出了该模型中的系统资源分配问题.为HDEHR系统资源分配问题进行了形式化定义,提出一种采用平均等待时间和网络与节点资源利用均衡度的调和模型作为最优化目标函数.根据HDEHR模型层次化的特点设计了一种双层多粒子群算法BLMSPSO(bi-level multi-swarm PSO),并用其解决了模型资源的最优化分配问题.采用HDEHR-Sim仿真平台进行了试验,对HDEHR算法和集中式EHR模型进行了比较.结果表明,该系统具备线性响应能力,能很好地解决集中式EHR集成模型存在访问瓶颈的问题.